Parcours · Débutant à avancé

Python IA

De l'inférence locale au RAG et aux agents, pour bâtir une stack IA souveraine et observable

3 niveaux
7 modules
75 leçons
73 quiz
57h

Commencer Leçon : Découvrir la formation

Recommandé avant de commencer : Python

À propos de ce parcours · premier niveau : 25 leçons, 5 semaines environ

Bienvenue sur votre parcours Formation Python pour l'IA. Cette page liste l'intégralité de la formation, regroupée en modules progressifs. Du premier LLM à une stack souveraine d'agents IA en production.

Oui, le parcours est long. Personne ne le suit d'une traite : il se découpe en niveaux. Le premier, « Intégrer un LLM », compte 25 leçons d'environ 45 minutes : à une par jour ouvré, 5 semaines environ, et il a son propre résultat. Chaque module apporte une compétence utilisable dès le lendemain, et votre progression vous attend dans ce navigateur et sur les appareils reliés à votre compte facultatif.

Atteindre un objectif

Ce parcours rassemble l’ensemble de nos contenus sur ce domaine. Votre parcours personnalisé peut n’en utiliser qu’une partie.

Compétences 16 16 par quiz · 0 en lab · 0 avec preuve

Progression 0 / 75 (0%)

Connaissance Non mesurée Votre premier quiz apparaîtra à la fin d’une leçon.
Pratique Non mesurée Les labs mesurent votre capacité à faire. Vous n’avez pas besoin de DSOXLab pour commencer une formation.
Preuve Non mesurée Les challenges et examens pratiques vérifient que vous savez agir sans procédure détaillée.

Cochez les leçons ici, ou avec « Marquer comme lu » en fin de leçon. La progression reste dans ce navigateur ; rien n’est envoyé au serveur, sauf si vous reliez ce navigateur à un compte facultatif.

01 Introduction 0 / 2
- cours Découvrir la formation 25 min
- cours Mon parcours 5 min

Intégrer un LLM

0 / 25 leçons 0 / 2 modules

Vous comprenez ce que fait un modèle de langage, l'appelez depuis Python, le servez vous-même et passez par une passerelle.

Validation du niveau : aucune épreuve de validation définie pour ce niveau.

Construire un RAG

0 / 16 leçons 0 / 1 modules

Vous préparez un corpus, l'indexez en vecteurs et construisez une recherche augmentée qui répond à partir de vos documents.

04 RAG 0 / 16

Validation du niveau : aucune épreuve de validation définie pour ce niveau.

Construire des agents et une stack complète

0 / 32 leçons 0 / 3 modules

Vous construisez et orchestrez des agents, écrivez des serveurs MCP, assemblez une stack souveraine, l'observez et la sécurisez.

Validation du niveau : aucune épreuve de validation définie pour ce niveau.