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Formation Packer : du template de base à l'automatisation complète

  • 20 min

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Logo Packer

Packer est l'outil HashiCorp de référence pour créer des images machine identiques sur de multiples plateformes (Docker, AWS, Azure, GCP, Proxmox, etc.). Cette formation vous accompagne du premier template jusqu'à l'automatisation complète de vos workflows de création d'images, avec un fil conducteur : chaque notion est rejouée sur le builder Docker, sans compte cloud ni coût.

Elle s'adresse aux développeurs, aux DevOps, aux SRE et aux équipes plateforme. Pour la suivre, il suffit de savoir utiliser un terminal Linux et de connaître les bases de Docker, que tous les exemples emploient comme builder. Contrairement à une documentation classique, la formation suit une progression pédagogique : chaque module s'appuie sur les précédents, avec des exemples pratiques testables immédiatement.

À la fin de cette formation, vous serez capable de :

  • Créer des images reproductibles multi-plateformes
  • Écrire des templates HCL2 clairs et maintenables
  • Paramétrer avec variables, locals et fonctions built-in
  • Configurer provisioners (shell, file, Ansible)
  • Enchaîner des post-processors (compress, manifest, Docker)
  • Intégrer Packer dans vos pipelines CI/CD

Le tableau ci-dessous reprend les modules du parcours, avec les intitulés et les durées que le plan de formation affiche dans la colonne de gauche. Chaque ligne indique la capacité concrète acquise à la fin du module. Suivez-les dans l'ordre si vous débutez : le second suppose qu'un premier build Docker a réussi, et le troisième réutilise le template paramétré du second.

ModuleLeçonsDuréeCe que vous saurez faire
Découvrir Packer et réussir un premier build21 h 05« Je sais pourquoi Packer existe, il est installé et j'ai construit une première image Docker »
Écrire un template HCL2 paramétrable21 h« J'écris un template HCL2 propre et je le paramètre avec variables, locals et fonctions »
Configurer l'image et industrialiser la chaîne de build32 h« Je configure mes images avec shell, file ou Ansible, j'enchaîne des post-processors et mes templates passent en CI/CD »

Le premier module pose les fondations et se termine par une image qui existe réellement. La leçon Concepts et architecture (25 min) explique pourquoi Packer existe, ce qu'est une « golden image », comment s'enchaînent builders, provisioners et post-processors dans un build, et quand utiliser Packer plutôt qu'un Dockerfile ou un outil de gestion de configuration comme Ansible. La leçon Installation (40 min) installe le binaire sur Linux, macOS ou Windows, vérifie la version, puis construit une première image Docker de bout en bout pour valider la chaîne.

ThèmeContenu
ProblématiqueDérive de configuration, images non reproductibles
Golden imagesDéfinition, avantages, immutable infrastructure
WorkflowCe qui se passe pendant un build, étape par étape
BuildersDocker, AWS, Azure, GCP, Proxmox, QEMU
ComparaisonPacker vs Ansible, Chef et Dockerfile

Pour l'installation, la leçon recommande mise quand on développe, parce qu'il gère plusieurs versions côte à côte et se fixe par projet dans un .mise.toml ; le dépôt APT officiel de HashiCorp convient aux serveurs de CI, et Homebrew reste la voie naturelle sur macOS. Avec mise, l'installation tient en une commande :

Fenêtre de terminal
mise use -g packer@1.15.0

Le cœur de Packer : les templates HCL2. La leçon Templates HCL2 (25 min) détaille la structure d'un fichier .pkr.hcl, les blocs packer, source et build, le découpage en plusieurs fichiers et les commandes fmt, validate et inspect qui rattrapent les erreurs avant le build. La leçon Variables et fonctions (35 min) rend ensuite le template flexible : variables d'entrée, locals, fichiers .pkrvars.hcl, data sources et fonctions built-in, pour ne plus recopier un template par environnement.

BlocRôle
packer {}Configuration Packer, plugins requis
sourceDéfinition du builder (Docker, AWS, etc.)
buildOrchestration des sources, provisioners, post-processors

Le template minimal ci-dessous est celui du premier build : une source Docker figée par son digest, et un bloc build qui ne fait que la référencer. Tout le reste de la formation ajoute des blocs à ce squelette.

source "docker" "ubuntu" {
image = "ubuntu:24.04@sha256:534baea6a22c03a63003dbc8dbe78fe34bc0d7e595d9a9dc9834884ff530eb55"
commit = true
}
build {
sources = ["source.docker.ubuntu"]
}
ConceptExemple
Variablesvariable "image_tag" { default = "24.04" }
Localslocals { timestamp = formatdate("YYYYMMDDhhmmss", timestamp()) }
Fonctionsupper(), lower(), replace(), join(), file()
Conditionnellescondition ? true_val : false_val

Configurer l'image et industrialiser la chaîne de build

Section intitulée « Configurer l'image et industrialiser la chaîne de build »

Le dernier module installe le système dans l'image, transforme l'artefact produit, puis met la chaîne en production. La leçon Provisioners (40 min) configure l'image après sa création avec les provisioners shell, file, shell-local et Ansible. La leçon Post-processors (35 min) agit après le build : compression, manifest pour la traçabilité, checksum pour l'intégrité, et push vers un registre Docker. La leçon Bonnes pratiques (45 min) industrialise vos templates : structure de projet, Makefile, techniques de debug, gestion des secrets et intégration CI/CD.

ProvisionerUsage
shellCommandes bash/sh, scripts
fileCopie de fichiers locaux vers l'image
ansibleExécution de playbooks Ansible
shell-localCommandes sur la machine hôte
Post-processorRésultat
compressArchive .tar.gz de l'image
manifestFichier JSON avec métadonnées du build
checksumHash SHA256 pour vérification d'intégrité
docker-importImportation dans Docker Engine
docker-tagTag de l'image Docker
docker-pushPush vers Docker Hub ou un registre privé
ThèmeContenu
Structure projetOrganisation des fichiers .pkr.hcl
MakefileCibles validate, build, clean
DebugVariables PACKER_LOG, mode step-by-step
SecretsVariables d'environnement, pas de hardcode
CI/CDGitHub Actions, GitLab CI/CD

Suivez les leçons dans l'ordre, en commençant par les concepts. Prenez le temps de rejouer les exemples Docker de chaque module.

Première leçon : Concepts et architecture

Les questions les plus posées sur Packer : différence avec Dockerfile ou Terraform, licence, installation, provisioners et intégration CI/CD.

Gardez ces adresses sous la main pendant la formation. La documentation officielle et la référence HCL2 répondent à la plupart des questions de syntaxe, la page des builders liste les plugins disponibles pour chaque plateforme, et la FAQ HashiCorp traite les cas de dépannage et les comparaisons avec d'autres outils.

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