1 Prérequis Cette compétence 7 Débloquées

Compétence · Scripting · Automatiser par le code

Écrire un outil en ligne de commande testé

Écrire un outil en ligne de commande en Python bien structuré, avec fonctions, classes et paramètres, et le couvrir par des tests.

Commencer la leçon 1Le domaine Scripting

• 8 leçons
• ~8 h 25 de lecture
• 7 quiz
• 0 lab de preuve

Le chemin

D'où elle vient, où elle mène

Ce qu'il faut savoir avant, où vous en êtes sur cette compétence, et ce qu'elle ouvre ensuite. Votre état se calcule dans votre navigateur, à partir de ce que vous avez lu et réussi.

Avant · 1 prérequis

• Lire et transformer des données (JSON, YAML, API)

Selon l'outil choisi, il faut en plus :

• Python (par défaut)

  rien de plus

• Go

  • Structurer un programme Go : fonctions, méthodes, interfaces, erreurs, packages et modules

Cette compétence, pour vous

Écrire un outil en ligne de commande testé

Calcul en cours

Elle débloque · 7 compétences

• Développer un module ou un plugin Ansible en Python
• Exécuter des traitements concurrents et choisir le bon modèle
• Profiler et optimiser un programme Python, jusqu'à l'extension native
• Durcir une suite de tests Python : Hypothesis, fixtures pytest, couverture et mutation
• Construire un serveur et un client MCP en Python
• Auditer la qualité et la sécurité du code et des dépendances d'un projet
• Tester en isolation et sur plusieurs versions de Python (unittest, mock, tox)

Leçons

Comment l'apprendre

Cette compétence s'apprend avec l'outil de votre choix ; vos préférences décident de la voie suivie dans votre parcours. Chaque voie liste ses leçons dans l'ordre du programme.

Avec Python

8 leçons · ~8 h 25 par défaut

Partie 1 · Volet 2 · Fonctions et POO 2 leçons · ~2 h 00

1. 1Les fonctions· 60 min
2. 2Gerer les exceptions· 60 min

Partie 2 · Volet 4 · Outillage et environnement 3 leçons · ~2 h 50

1. 3Les environnements virtuels· 35 min
2. 4uv : le gestionnaire ultra-rapide· 70 min
3. 5Ruff : linter et formateur· 65 min

Partie 3 · Volet 5 · Mettre en pratique 3 leçons · ~3 h 35

1. 6Click : des CLI en Python· 100 min
2. 7Tester son code Python· 20 min
3. 8pytest en pratique· 95 min

Avec Go

7 leçons · ~2 h 55

Partie 1 · Volet 3 · Qualité et outillage 3 leçons · ~1 h 20

1. 1Tester du code (table-driven)· 40 min
2. 2Qualité : vet, staticcheck, golangci-lint· 25 min
3. 3Compiler et versionner un binaire· 15 min

Partie 2 · Volet 4 · Applications réelles 3 leçons · ~1 h 20

1. 4Écrire une CLI avec Cobra· 20 min
2. 5Configuration YAML et TOML· 35 min
3. 6Consommer une API REST· 25 min

Partie 3 · Volet 5 · Mise en production 1 leçon · ~15 min

1. 7Logging structuré avec slog· 15 min

Au-delà des leçons

S'évaluer, pratiquer, passer l'épreuve

Lire une leçon ne confirme rien. Une compétence se confirme par un quiz réussi, se travaille en lab guidé, et se met à l’épreuve par un challenge ou une mission ; un résultat de lab importé n’est pas vérifié par le site.

S'évaluer

7 quiz

En fin de leçon : réussis à 70 %, ils confirment la compétence.

Pratiquer

2 labs guidés

• Un code de sortie qu'un pipeline sait exploiter : --fail-on avec Click
• Tester son outil : une suite pytest qui attrape quatre vrais bugs

Épreuve

Aucune épreuve

Ni challenge, ni mission avec une preuve pour l'instant.

Autour

Qui la demande, qui l'enseigne

Demandée par

• Administrateur Linux
• Ingénieur DevSecOps
• Ingénieur CI/CD
• Ingénieur plateforme
• Ingénieur fiabilité (SRE)

Enseignée par

• Golang
• Python

Outil au choix : Python ou Go.

Même bloc · Automatiser par le code

• Lire et transformer des données (JSON, YAML, API)

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