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Compétence · Scripting · Automatiser par le code

Lire et transformer des données (JSON, YAML, API)

Écrire en Python des scripts qui lisent et transforment des données : conditions, boucles, listes, tuples et dictionnaires, fichiers JSON et YAML.

Commencer la leçon 1Le domaine Scripting

Le chemin

D'où elle vient, où elle mène

Ce qu'il faut savoir avant, où vous en êtes sur cette compétence, et ce qu'elle ouvre ensuite. Votre état se calcule dans votre navigateur, à partir de ce que vous avez lu et réussi.

Leçons

Comment l'apprendre

Cette compétence s'apprend avec l'outil de votre choix ; vos préférences décident de la voie suivie dans votre parcours. Chaque voie liste ses leçons dans l'ordre du programme.

Avec Python

9 leçons · ~10 h 15 par défaut

Partie 1 · Volet 1 · Types et données 3 leçons · ~3 h 05

  1. 1Premiers pas : programme, variables et types· 45 min
  2. 2Structures et collections· 55 min
  3. 3Les dictionnaires· 85 min

Partie 2 · Volet 3 · Fichiers, formats et modules 6 leçons · ~7 h 10

  1. 4Lire et ecrire des fichiers· 65 min
  2. 5pathlib : gerer les chemins· 30 min
  3. 6Manipuler du JSON· 100 min
  4. 7Manipuler du YAML· 65 min
  5. 8Journaliser avec logging· 70 min
  6. 9Appeler des API avec requests· 100 min

Avec Go

2 leçons · ~1 h 00

Au-delà des leçons

S'évaluer, pratiquer, passer l'épreuve

Lire une leçon ne confirme rien. Une compétence se confirme par un quiz réussi, se travaille en lab guidé, et se met à l’épreuve par un challenge ou une mission ; un résultat de lab importé n’est pas vérifié par le site.

S'évaluer

9 quiz

En fin de leçon : réussis à 70 %, ils confirment la compétence.

Épreuve

Aucune épreuve

Ni challenge, ni mission avec une preuve pour l'instant.

Autour

Qui la demande, qui l'enseigne

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