1 Prérequis Cette compétence 0 Débloquées

Compétence · IA appliquée · Comprendre, servir et intégrer des modèles de langage

Écrire des prompts fiables : rôles, few-shot, Chain-of-Thought et ReAct

Écrire des prompts aux réponses fiables : rôle et style, exemples few-shot, Chain-of-Thought, Self-Consistency et ReAct, en évitant les anti-patterns.

Commencer la leçon 1 Le domaine IA appliquée

2 leçons
~2 h 10 de lecture
2 quiz
0 lab de preuve

Le chemin

D'où elle vient, où elle mène

Ce qu'il faut savoir avant, où vous en êtes sur cette compétence, et ce qu'elle ouvre ensuite. Votre état se calcule dans votre navigateur, à partir de ce que vous avez lu et réussi.

Avant · 1 prérequis

Lire et transformer des données (JSON, YAML, API)

Conseillé avant · 1

Expliquer le fonctionnement, l'inférence et la quantification d'un LLM

Cette compétence, pour vous

Écrire des prompts fiables : rôles, few-shot, Chain-of-Thought et ReAct

Calcul en cours

Elle débloque · rien encore

Aucune autre compétence ne la demande : c'est une compétence de bout de chemin.

Leçons

Comment l'apprendre

2 leçons, soit ~2 h 10, dans l'ordre du programme. Chaque leçon se termine par son quiz.

Le programme

2 leçons · ~2 h 10

1Prompt Engineering· 60 min
2Prompting avancé· 70 min

Au-delà des leçons

S'évaluer, pratiquer, passer l'épreuve

Lire une leçon ne confirme rien. Une compétence se confirme par un quiz réussi, se travaille en lab guidé, et se met à l’épreuve par un challenge ou une mission ; un résultat de lab importé n’est pas vérifié par le site.

S'évaluer

2 quiz

En fin de leçon : réussis à 70 %, ils confirment la compétence.

Pratiquer

Aucun lab guidé

Aucun lab guidé ne la fait encore pratiquer.

Épreuve

Aucune épreuve

Ni challenge, ni mission avec une preuve pour l'instant.

Autour

Qui la demande, qui l'enseigne

Demandée par

Ingénieur plateforme

Enseignée par

Python IA

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