Construire un agent IA outillé : boucle ReAct, function calling et sortie typée

Construire un agent qui agit : boucle ReAct, function calling avec arguments validés, outils réels et sortie typée avec PydanticAI.

Commencer la leçon 1 Le domaine IA appliquée

4 leçons
~3 h 05 de lecture
4 quiz
0 lab de preuve

Le chemin

D'où elle vient, où elle mène

Ce qu'il faut savoir avant, où vous en êtes sur cette compétence, et ce qu'elle ouvre ensuite. Votre état se calcule dans votre navigateur, à partir de ce que vous avez lu et réussi.

Avant · 1 prérequis

Appeler un LLM depuis Python : complétion, streaming, conversation, sorties structurées et images

Cette compétence, pour vous

Construire un agent IA outillé : boucle ReAct, function calling et sortie typée

Calcul en cours

Elle débloque · 2 compétences

Leçons

Comment l'apprendre

4 leçons, soit ~3 h 05, dans l'ordre du programme. Chaque leçon se termine par son quiz.

Le programme

4 leçons · ~3 h 05

Partie 1 · Inférence 1 leçon · ~45 min

1Ollama : tool calling et agents locaux· 45 min

Partie 2 · Agentique 3 leçons · ~2 h 20

Au-delà des leçons

S'évaluer, pratiquer, passer l'épreuve

Lire une leçon ne confirme rien. Une compétence se confirme par un quiz réussi, se travaille en lab guidé, et se met à l’épreuve par un challenge ou une mission ; un résultat de lab importé n’est pas vérifié par le site.

S'évaluer

4 quiz

En fin de leçon : réussis à 70 %, ils confirment la compétence.

Pratiquer

Aucun lab guidé

Aucun lab guidé ne la fait encore pratiquer.

Épreuve

Aucune épreuve

Ni challenge, ni mission avec une preuve pour l'instant.

Autour

Qui la demande, qui l'enseigne

Demandée par

Aucun métier publié ne la demande encore.

Enseignée par

Python IA

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