Modéliser et typer des données en Python avec dataclasses, Enum et annotations

Modéliser des données en Python avec des dataclasses, des énumérations et des annotations de type, et les traiter avec match/case.

Commencer la leçon 1 Le domaine Scripting

4 leçons
~2 h 05 de lecture
4 quiz
0 lab de preuve

Le chemin

D'où elle vient, où elle mène

Ce qu'il faut savoir avant, où vous en êtes sur cette compétence, et ce qu'elle ouvre ensuite. Votre état se calcule dans votre navigateur, à partir de ce que vous avez lu et réussi.

Avant · 1 prérequis

Exécuter des commandes et lire leur sortie dans un shell

Conseillé avant · 1

Manipuler listes, tuples, ensembles et découpes en Python

Cette compétence, pour vous

Modéliser et typer des données en Python avec dataclasses, Enum et annotations

Calcul en cours

Elle débloque · rien encore

Aucune autre compétence ne la demande : c'est une compétence de bout de chemin.

Leçons

Comment l'apprendre

4 leçons, soit ~2 h 05, dans l'ordre du programme. Chaque leçon se termine par son quiz.

Le programme

4 leçons · ~2 h 05

Partie 1 · Volet 1 · Types et données 2 leçons · ~1 h 05

1Les dataclasses· 35 min
2Les enumerations· 30 min

Partie 2 · Volet 3 · Fichiers, formats et modules 2 leçons · ~1 h 00

3Le pattern matching (match-case)· 30 min
4Les annotations de type· 30 min

Au-delà des leçons

S'évaluer, pratiquer, passer l'épreuve

Lire une leçon ne confirme rien. Une compétence se confirme par un quiz réussi, se travaille en lab guidé, et se met à l’épreuve par un challenge ou une mission ; un résultat de lab importé n’est pas vérifié par le site.

S'évaluer

4 quiz

En fin de leçon : réussis à 70 %, ils confirment la compétence.

Pratiquer

Aucun lab guidé

Aucun lab guidé ne la fait encore pratiquer.

Épreuve

Aucune épreuve

Ni challenge, ni mission avec une preuve pour l'instant.

Autour

Qui la demande, qui l'enseigne

Demandée par

Enseignée par

Python

Même bloc · Maîtriser le langage Python