1 Prérequis Cette compétence 0 Débloquées

Compétence · Développement · Approfondir un langage : concurrence, performance, métaprogrammation

Profiler et optimiser un programme Python, jusqu'à l'extension native

Mesurer avant d'optimiser un programme Python avec timeit, cProfile et tracemalloc, accélérer les points chauds, et aller jusqu'à une extension compilée.

Commencer la leçon 1 Le domaine Développement

4 leçons
~2 h 55 de lecture
4 quiz
0 lab de preuve

Le chemin

D'où elle vient, où elle mène

Ce qu'il faut savoir avant, où vous en êtes sur cette compétence, et ce qu'elle ouvre ensuite. Votre état se calcule dans votre navigateur, à partir de ce que vous avez lu et réussi.

Avant · 1 prérequis

Écrire un outil en ligne de commande testé

Conseillé avant · 1

Organiser son code en modules et publier un paquet sur PyPI

Cette compétence, pour vous

Profiler et optimiser un programme Python, jusqu'à l'extension native

Calcul en cours

Elle débloque · rien encore

Aucune autre compétence ne la demande : c'est une compétence de bout de chemin.

Leçons

Comment l'apprendre

4 leçons, soit ~2 h 55, dans l'ordre du programme. Chaque leçon se termine par son quiz.

Le programme

4 leçons · ~2 h 55

Partie 1 · Volet 2 · Performance et mémoire 3 leçons · ~1 h 55

Partie 2 · Volet 4 · Industrialiser 1 leçon · ~1 h 00

4Cython· 60 min

Au-delà des leçons

S'évaluer, pratiquer, passer l'épreuve

Lire une leçon ne confirme rien. Une compétence se confirme par un quiz réussi, se travaille en lab guidé, et se met à l’épreuve par un challenge ou une mission ; un résultat de lab importé n’est pas vérifié par le site.

S'évaluer

4 quiz

En fin de leçon : réussis à 70 %, ils confirment la compétence.

Pratiquer

Aucun lab guidé

Aucun lab guidé ne la fait encore pratiquer.

Épreuve

Aucune épreuve

Ni challenge, ni mission avec une preuve pour l'instant.

Autour

Qui la demande, qui l'enseigne

Demandée par

Enseignée par

Python avancé

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