Compétence · Formats de données · Écrire, contrôler et interroger des formats de configuration et de données
Interroger une sortie structurée avec JMESPath (AWS CLI, Azure CLI, Ansible)
Écrire des requêtes JMESPath pour l'option --query de l'AWS CLI ou le filtre json_query d'Ansible : projections, aplatissement et filtres.
Commencer la leçon 1Le domaine Formats de données
- 1 leçon
- ~35 min de lecture
- 1 quiz
- 0 lab de preuve
Le chemin
D'où elle vient, où elle mène
Ce qu'il faut savoir avant, où vous en êtes sur cette compétence, et ce qu'elle ouvre ensuite. Votre état se calcule dans votre navigateur, à partir de ce que vous avez lu et réussi.
Avant · 1 prérequis
Conseillé avant · 1
Cette compétence, pour vous
Interroger une sortie structurée avec JMESPath (AWS CLI, Azure CLI, Ansible)
Calcul en cours
Elle débloque · rien encore
Aucune autre compétence ne la demande : c'est une compétence de bout de chemin.
Le chemin des bases De la base la plus en amont jusqu'à cette compétence : ce qui est en place, ce qu'il reste à lire.
Leçons
Comment l'apprendre
1 leçon, soit ~35 min, dans l'ordre du programme. Chaque leçon se termine par son quiz.
Le programme
1 leçon · ~35 min
- 1JMESPath : AWS CLI et Ansible· 35 min
Au-delà des leçons
S'évaluer, pratiquer, passer l'épreuve
Lire une leçon ne confirme rien. Une compétence se confirme par un quiz réussi, se travaille en lab guidé, et se met à l’épreuve par un challenge ou une mission ; un résultat de lab importé n’est pas vérifié par le site.
S'évaluer
1 quiz
En fin de leçon : réussi à 70 %, il confirme la compétence.
Pratiquer
Aucun lab guidé
Aucun lab guidé ne la fait encore pratiquer.
Épreuve
Aucune épreuve
Ni challenge, ni mission avec une preuve pour l'instant.
Test de positionnement
Préparation des questions…
Le détail de vos réponses
Pour chaque question posée : votre réponse, la bonne réponse, son explication et la page à relire.
Autour
Qui la demande, qui l'enseigne
Demandée par
Enseignée par
Même bloc · Écrire, contrôler et interroger des formats de configuration et de données
- Écrire et relire un document YAML correct et sans ambiguïté
- Interroger et modifier un document YAML de façon reproductible
- Valider un document YAML par lint, schéma et contrôles automatiques
- Valider un JSON strictement et contre un JSON Schema
- Produire un JSON correctement typé et échappé depuis un script
- Interroger une sortie structurée avec JSONPath, notamment dans kubectl
- Consommer une API REST depuis un script shell de façon fiable
- Lire et écrire du HCL juste, en séparant le langage de ce que Terraform et Packer y ajoutent
- Interroger et modifier des fichiers HCL par script, de façon vérifiable
- Formater, valider et linter des fichiers HCL, en CI comme en local